IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA CABAI MERAH KOTA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Abstract
This research aims to implement data mining in predicting the price of red chili plants in Pagar Alam City using the K-Nearest Neighbor algorithm. The current problem is that farmers and the food security and fisheries service still predict chili prices by conducting direct survey methods to the market and the data is not further processed on the data, especially if the price of chili is uncertain and changes, there are no conclusions for the category for classifying historical prices, of course this is a consideration on how to anticipate this problem. The method of collecting data to obtain the information needed is by Observation, Interview, Literature Study, and Documentation. This study uses the K-Nearest Neighbor Algorithm with the CRISP-DM method. Where the stages include Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. Data is processed using the Rapid Miner application, the testing method uses Root Mean Square Error (RMSE). It was found that the results of this study were for the calculation of Root Means Square Error and obtained an average value of 0.09% and for the calculation using RapidMiller with the K-Nearest Neighbor algorithm, the Accuracy was 94.03% with Recall 83.56% and Precession 88.73%
References
Ademariana, K., Aristoteles, A., Lumbanraja, F. R., & Andrian, R. (2021). Clustering K-Means Jenis Kata Pada Laporan Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (Kkn) Universitas Lampung Menggunakan Word2Vec. Jurnal Pepadun, 2(2), 221–228. Https://doi.org/10.23960/pepadun.v2i2.64
Algoritma, C. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan. 2.
Bidang, P., Sains, K., Mardi, Y., Gajah, J., No, M., & Barat, S. (n.d.). Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika.
Billah, M. B., Jangcik, I., Sasmita, & Yuhelmi. (2023). Penerapan Metode K- Nearest Neigbhor Klasifikasi Jenis Buah Semangka Dengan Image Processing. Zonasi: Jurnal Sistem Informasi, 5(3), 535–548. Https://doi.org/10.31849/zn.v5i3.16301
Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. 8(6), 219–225. Https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3655
Fatma Ayu Rahman, A., Wartulas, S., Raya Pagojengan, J. K., & Brebes, P. (2020). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Universitas Peradaban). Ade Fatma Ayu Rahman IJIR, 1(2), 70–77.
Febriansyah, F., & Muntari, S. (2023). Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 66–77. Https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.66-77
Guntara, R. G. (2023). Visualisasi Data Laporan Penjualan Toko Online Melalui Pendekatan Data Science Menggunakan Google Colab. 2(6), 2091–2100.
Henri Slat, A., Harga Pokok, A., & Henri Slat Fakultas Ekonomi Jurusan Akuntansi Universitas Sam ratulangi Manado, A. (2013). Analisis Harga Pokok Produk Dengan Metode Full Costing Dan Penentuan Harga Jual. 110 Jurnal EMBA, 1(3), 110–117.
Irfon, G., & Soen, E. (2022). Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory Pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants. 6(1), 24–30.
Khotijah, S., Driyani, D., & Juliana. (2020). Rancang Bangun Edukasi Hardware Komputer Berbasis Android Menggunakan App Inventor Untuk Siswa Sekolah Dasar. Jurnal Informatika SIMANTIK, 5(1), 16–21.
Labolo, A. Y., Bode, A., Colanus, I., Drajana, R., Karim, J., Ichsan, U., & Pohuwato, U. (2022). Comparasi Algoritma Forecasting Svm , K-Nn Dan Nn. 4307(2), 289–299.
Muhamad, Z. (2018). Jurnal Teknik Informatika Atmaluhur. Jurnal Teknik Informatika Atmaluhur, 6(1), 40.
Nindian Puspa Dewi. (2020). Implementasi Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(2), 223–236. Https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i2.4797
Pelangi, K. C. (2021). Pangan Di Provinsi Gorontalo Menggunakan Metode K-Nn ( K- Nearest Neighbor ). 6(2), 2–6.
Prestasi, D. A. N., & Lalu, M. (n.d.). Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Data Mining To Predict Student ’ S Achievement Based On Socio-Economic , Motivation , Discipline And. 4, 222–231.
Puspita, D., & Aminah, S. (2022). Implementasi Naive Bayes Untuk Sistem Prediksi. Jurnal Ilmiah Teknosains, 8(2), 1–6.
Puspita, D., Syahri, R., Studi, P., Informatika, T., Alam, K. P., & Mining, D. (2023). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Strategi. 8(2).
Rahmadayanti, F., Lovita, A., & Muntari, S. (2023). Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Dengan. 1002–1007.
Saputri, dkk, F. I. (2022). Perhitungan harga pokok produk dan penerapan cost plus pricing method dalam rangka penerapan harga jual pempek dos. Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(1), 51–58. Https://doi.org/10.55824/jpm.v1i1.21
Sekolah, L. (2019). Implementasi Pendidikan Karakter melalui Kegiatan Pembelajaran di Lingkungan Sekolah. 5, 173–190.
Setiawan, D. (2018). Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Budaya. JURNAL SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study, 4(1), 62. Https://doi.org/10.31289/simbollika.v4i1.1474
Studi, P., Informatika, T., & Alam, P. (2022). Penerapan Metode Simple Additive Weigthing Untuk Penentuan Level Kondisi Penyandang Disabilitas. 3(4), 559–565. Https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1391
Sujarwo, A., & Si, M. (n.d.). No Title.
Syaputra, A. (2022). Implementasi Metode Random Sampling Pada Animasi Motion Grapich Herbisida Dan Fungisida. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 11(2), 142–147. Https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i2.1370
Virdaus, D., & Prasetyaningrum, P. T. (n.d.). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Yogyakarta Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Implementation Of Data Mining To Predict The Price Of Shallots In Yogyakarta Using The K-Nearest Neighbor Method. 84, 1–8.
Wijaya, S. T., Santi, I. H., Wulansari, Z., Informatika, T., Islam, U., Blitar, B., Blitar, K., Timur, J., Neighbor, K., Jagung, H., Mean, R., Error, S., & Tulungagung, K. (2023). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Harga. 7(2).
Wijoyo, A., Nurdiansah, A., Prasojo, D. S., & Ardiana, R. (2023). Manajemen Data Besar ( Big Data ) Dalam Konteks Sistem Informasi Manajemen. 1(2), 1–7.
Wiratmaja, G. H., Wijaya, W. S., Pramana, D. M. A., & Aditya, K. G. R. (2021). Program Menghitung Banyak Bata pada Ruangan Menggunakan Bahasa Python. TIERS Information Technology Journal, 2(1), 12–22.
Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. 2(3), 1–12.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 BETRIK
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
