SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENYEBARAN PONDOK PESANTREN KOTA SITUBONDO BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.36050/betrik.v15i02%20AGUSTUS.291Keywords:
SIG, Pesantren dan Situbondo.Abstract
Perkembangan IT kini semakin meluas, hampir 80 % dunia kini telah tersistem dengan IT Dimana tujuan utamanya adalah membantu Masyarakat dalam menemukan informasi yang dicari. Seperti hal nya Pondok Pesantren yang berada di Kabupaten Situbondo yang sangat banyak sehingga mendapatkan Kota Santri. Hal ini tentu perlu untuk memberikan pemetaan Pesaantren agar Masyarakat lebih mudah menemukan titik titik Pesantren yang dicari. Metode yang digunakan menggunakan Leaflet JS sehingga dalam pengembangan metode nya menggunakan Agile supaya lebih mudah dalam proses yang dikerjakan.
References
Unik Hanifah Salsabila, Munaya Ulil Ilmi, Siti Aisyah, Nurfadila, Rio Saputra, ”Peran Teknologi Pendidikan dalan Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Era Disrupsi,” Journal on Education, E-ISSN:2654-5497, P-ISSN:2655-1365, Vol. 03 No. 01, Desember 2020
I Wayan Cong Sujana, “Fungsi dan Tujuan Pendidikan Indonesia,” Jurnal Pendidikan Dasar, ISSN: 2527-5445, Vol. 4 No. 1 April 2019
Uci Sanusi, “Pendidikan Kemandirian Di Pondok Pesantren(Studi Mengenai Realitas Kemudian Santri di Pondok Pesantren al-Istiqlal Cianjur dan Pondok Pesantren Bahrul Ulum Tasikmalaya),” Jurnal Pendidikan Agama Islam-Ta’lim, Vol. 10 No. 2 -2012.
Hambada Alnast, “Sistem Informasi Geografis Penyebaran Pondok Pesantren Kota Bandar Lampung,” Vol.2, No.2, pp,248-253 ISSN:2723-3367, [Online]. Available:http://jim.teknokrat.ac.id./index.php/informatika
J. Teknologi Informasi, R. Suhendra, and I. Juliwardi, “Identifikasi dan Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Support Vector Machine,” vol. 1, no. 1, pp. 29–35, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.utu.ac.id/JTI
S. Arief, “Definisi Komputer,” Definisi Komputer, pp. 1–8, 2003.
N. Yolanda Paramitha et al., “Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes,” 2023. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/zzettrkalpakbal/full-filled-
S. Faisal, T. F. M Butarbutar, P. Sirait, and J. SIFO Mikroskil, “Implementasi CNN dan SVM untuk Identifikasi Penyakit Tomat via Daun,” OKTOBER 2019 IJCCS, vol. 20, pp. 1–5.
Sri Lestari, Kurniawan Irfam “Implementasi Deteksi Objek Penyakit Daun Kentang Dengan Metode Convolutional Neural Network” ISSN : 2722-435X, Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Menajemen (JATIM) VOL. 3. No.2 Oktober 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Uti Rama Wildan, Farihin Lazim
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
