KLASIFIKASI PENJUALAN WALMART MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
DOI:
https://doi.org/10.36050/betrik.v15i02%20AGUSTUS.290Keywords:
Algoritma C4.5 (Decision Tree), Prediksi penjualan, Walmart, AkurasiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan Walmart dengan menggunakan algoritma C4.5, sebuah metode pohon keputusan yang populer dalam data mining. Prediksi penjualan merupakan aspek krusial bagi strategi bisnis Walmart untuk mengoptimalkan persediaan dan meningkatkan keuntungan. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data historis penjualan Walmart yang terdiri dari berbagai variabel seperti store, date, weakly sales, holiday flag, temperature, fuel price, uci, unemployment dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi penjualan. Dari data variabel tersebut akan melakukan klasifikasi pada data penjualan walmart dari 6.345 record. Hasil pengujian metode dengan evaluasi modeling menunjukkan bahwa metode C4.5 mendapatkan hasil acuracy 0.94, precision 0.43, dan recall 0.75.
References
R. Fransisco And E. Elisa, “Computer Based Information System Journal,” Cbis Journal, Vol. 12, No. 01, 2024, [Online]. Available: Http://Ejournal.Upbatam.Ac.Id/Index.Php/Cbishttp://Ejournal.Upbatam.Ac.Id/Index.Php/Cbis
P. P. Haryoto, H. Okprana, And I. S. Saragih, “Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Klasifikasi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru,” Vol. 2, No. 5, Pp. 358–364, 2021, [Online]. Available: Https://Ejurnal.Seminar-Id.Com/Index.Php/Tin
J. Homepage, F. Akbar, H. Wira Saputra, A. Karel Maulaya, And M. Fikri Hidayat, “Malcom: Indonesian Journal Of Machine Learning And Computer Science Implementation Of Decision Tree Algorithm C4.5 And Support Vector Regression For Stroke Disease Prediction Implementasi Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Support Vector Regression Untuk Prediksi Penyakit Stroke,” Vol. 2, Pp. 61–67, 2022.
S. Bahri And A. Lubis, “Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League,” Vol. 2, No. 1, 2020.
I. Sutoyo, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik,” Vol. 14, No. 2, 2018, [Online]. Available: Www.Bsi.Ac.Id
M. Maulidah Et Al., “Algoritma Klasifikasi Decision Tree Untuk Rekomendasi Buku Berdasarkan Kategori Buku,” Vol. 13, No. 2, Pp. 89–96, 2020, [Online]. Available: Http://Journal.Stekom.Ac.Id/Index.Php/E-Bisnis■Page89
J. Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah, M. Rizki, D. Devrika, F. Surayya Lubis, And I. Hadiyul Umam, “Aplikasi Data Mining Dalam Penentuan Layout Swalayan Dengan Menggunakan Metode Mba,” 2019.
E. Pujiana, I. Purnama Sari, V. Melia Mardika, And M. Putri, “Analisis Algoritma Back Propagation Dalam Prediksi Angka Kemiskinan Di Indonesia,” Vol. 3, No. 1, Pp. 11–17, 2020, Doi: 10.31764.
Siska Febriani And Heni Sulistiani, “Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (Jtsi), Vol. 2, 2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Syarifudin Elmi, Iftar Ramadhan, Rangga Febrio Waleska, Lusiana Efrizoni, Rahmaddeni
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
